8月30日下午，麓山“数字传媒与人文”学术论坛讲座活动第七讲顺利开展，本次讲座主讲人为北京大学光华管理学院彭一杰副教授，讲座主题为“智能系统训练的新方法”。讲座地点为经管楼1815会议室。现场参会人员主要包括我院相关院领导、专任教师以及管理科学与工程、电子信息、新闻与传播等专业部分硕士研究生。本次讲座会议由数字传媒与人文学院副院长杨艺博士主持。

讲座开始之前，杨艺副院长隆重地介绍了彭一杰副教授，全体师生以热烈掌声欢迎专家的到来。整场讲座观点前沿、结构清晰、内容翔实，激发了师生们对于人工智能领域的浓厚兴趣。

讲座环节，彭教授首先介绍了智能系统训练的背景，以AlphaGo、AlphaFold、AlphaStar等为例，对深度学习的应用、强化学习的应用和人工智能技术的缺陷进行了生动讲述。然后，详细阐述了智能系统训练的传统方法、深度学习的新训练方法和强化学习的新训练方法等方面内容。彭教授提出反向传递降低了计算复杂度，广义似然比方法可以解决反向传递算法的缺陷，提高了深度学习的鲁棒性，多智能体强化学习与融入行为特征的强化学习是进一步研究方向。最后，彭教授与参会师生进行了互动交流，对现场提出的问题进行了认真细致的解答。

专家简介

彭一杰，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师。北京大学人工智能研究院、国家健康医疗大数据研究院兼职研究员。本科毕业于武汉大学数学与统计学院，从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持多项科研基金项目，包括国家优秀青年科学基金项目，国家青年科学基金项目，北京市青年骨干个人项目等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊上发表学术论文20余篇。曾获得2019年INFORMS Outstanding Simulation Publication Award，2020年Winter Simulation Conference Best Theory Paper Finalist，2017年IEEE Robotics and Automatic Society Best Paper Award Finalist。目前担任Asia-Pacific Journal of Operational Research、《系统管理学报》、IEEE Control Systems Society 会议编委，中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事，中国仿真协会人工社会专委会委员，中国人工智能协会社会计算分会理事，中国管理现代化研究会风险管理专业委员会委员，北京运筹学会副秘书长。