基本信息（该栏目建议400字以内）

夏伟代，湖南益阳。文学与数字传播学院讲师。长期从事多模态信息融合、信息内容安全等领域研究。在SCI期刊发表学术论文7篇，其中3篇为中国科学院TOP期刊。联系方式：email：xiawd@hutb.edu.cn。

教育背景

（按时间顺序，从第一学历填起）

2015.06-2019.09：湖南文理学院，获工学学士学位；

2019.06-2022.09：云南大学，获工学硕士学位；

2022.06-2026.09：中南大学，获工学博士学位；

工作履历

2026.07-：湖南工商大学、讲师；

教授课程

本科生课程：《数据结构与算法分析》

研究领域

多模态信息融合：图像、文本、语音等多源异构信息的协同建模、特征融合与智能分析

信息内容安全：网络内容识别、虚假信息检测、敏感内容审核与生成式人工智能内容安全治理

科研项目

1.国家自然科学基金面上基金《知识融入的网络犯罪类案件语义理解关键技术研究》，项目编号：62172449，参与.

2. 湖南省自然科学基金面上基金《基于领域知识图谱的线上文物非法交易预警技术研究》，项目编号：2021JJ30870，参与.

3. 湖南省科技创新计划青年科技人才（荷尖）《互联网大数据内容监测和治理》，项目编号：2022RC1105，参与.

4. 中共湖南省委网信办网信研究课题《大语言模型赋能湖南网络信息内容生态长效治理研究》，项目编号：24WXC05，参与.

5. 长沙市杰出创新青年基金《法律文书文本大数据语义理解关键技术，项目编号》：kq2107004，参与.

6. 湘江实验室开放基金《多模态数据的关键要素抽取和知识表示研究》，项目编号：22XJ03004，参与.

学术成果

一、主要论文：

1. Li Fangfang, Xia Weidai*, Zhou Dongming, Cao Jinde. MKFTracker: An RGBT Tracker via Multimodal Knowledge Embedding and Feature Interaction[J]. Knowledge-Based Systems, 2025.（SCI收录，中国科学院一区TOP期刊，JCR一区）

2. Xia Weidai, Zhou Dongming, Cao Jinde. CIRNet: An Improved RGBT Tracking via Cross-Modality Interaction and Re-Identification[J]. Neurocomputing, 2022.（SCI收录，中国科学院二区TOP期刊，JCR一区）

3. Xia Weidai, Dong Jikun, Li Fangfang, Mao Xingliang. CLRFI: A Multimodal Tracking via Contrast Learning and Region Feature Interaction[J]. Journal of King Saud University—Computer and Information Sciences, 2026.（SCI收录，中国科学院二区，JCR一区）

4. Xia Weidai, Mao Xingliang, Wu Wei, Zhu Chengzhang, Li Fangfang. TI-ETracker: A CLIP-Based RGB-T Tracking via Feature Interaction and Semantic Enhancement[C]//2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). 2025.（CCF-C类会议，机器人领域顶级会议）

5. Li Fangfang, Dong Jikun, Huang Cheng, Xia Weidai, Mao Xingliang. CIF: A Two-Stage Cognitively Inspired Framework for Chinese Spelling Correction[C]//2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2026.（CCF-B类会议，音频、语音与信号处理领域顶级会议）

二、其他（如科研专利成果、智库等，参考上述格式详细填写）

一种基于多模态融合的目标检索跟踪方法及系统. 李芳芳，夏伟代，张健. 中国专利：CN116091551B，2023-06-20.