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基本信息（该栏目建议400字以内）
陶泽系文学与数字传播学院数媒-智能媒体系专任教师，IEEE会员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。长期从事世界模型、具身智能、多模态大模型、红外物理智能、迁移学习等领域研究。主持湖南省研究生科研创新项目（省级重点）1项，参与“十三五”及“十四五”全军重大工程项目、国家自然科学基金面上项目、湖南省重点研发计划、湖南省自然科学基金面上项目、中国航天科工集团智能科技研究项目6项，参与正申请、论证项目3项。聚焦复杂开放环境下的智能感知与智能学习问题，已在计算机领域发表期刊论文9篇，包括Top期刊论文4篇，相关成果具有较高的学术水平和学科影响力。联系方式：email：taoze.tz@outlook.com，联系电话：19198139810（长期招收优秀本科生、研究生，欢迎对学术科研、学科竞赛等感兴趣，自觉上进、有志于投身科学研究的同学联系！本人将给予全面指导！）
教育背景
2015.09-2019.07：江西师范大学，软件工程，获工学学士学位；
2015.09-2019.07：江西师范大学，会计学（辅修），获管理学学士学位；
2019.09-2022.07：中南大学，计算机科学与技术，获工学硕士学位；
2022.09-2026.07：中南大学，计算机科学与技术，获工学博士学位；
工作履历
2021.06-2021.09：蚂蚁科技集团股份有限公司、技术风险后端开发工程师；
教授课程
本科生课程：《计算机网络》等
研究领域
理论研究：紧扣人工智能、多模态、数字传播、因果学习等。
应用研究：在智能制造（面向工业场景的高可靠具身机器人控制系统关键技术研究与开发、智能货柜购物场景动态视觉解译、）、国防（基于因果推断的迁移学习范式）等领域，研究开发契合实际场景的高可用、可移植人工智能系统。
学生培养：负责及参与指导学生开展计算机应用创新实践，在“挑战杯”、蓝桥杯、物联网 TI 杯等国家级学科竞赛中获奖10余项；与澳大利亚悉尼大学、英国拉夫堡大学、国防科技大学、中南大学、湖南大学、长沙理工大学等国内外高校保持紧密合作，持续推进人才培养、科研合作与学术交流。
科研项目
1.湖南省研究生科研创新项目（省级重点）“动态视觉的零售商品与消费行为识别关键技术研究”（CX20230107），主持。
2.十三五全军重大工程项目“舰船目标交互式XXXX与XXXX研究”（XM2021-XXXXXX），参与。
3.十四五全军重大工程项目“XXXX与XXXX工具开发及技术研究”（2023-XXXXXXXXXX），参与。
4.国家自然科学基金面上项目“基于大模型的高质量红外船舶样本数据增强”（62472446），参与。
5.湖南省重点研发计划项目“公共区域人群异常行为监测与智能预警”（2020SK2059），参与。
6.湖南省自然科学基金面上项目“面向动态视觉感知的智能货柜购物场景解译关键技术研究”（2024JJ5445），参与。
7.中国航天科工集团智能科技研究项目“基于生成式人工智能的高仿真红外数据生成系统”（2024XXXXXX），参与。
学术成果
一、主要论文：
1．TAO Z (第一作者), LI H, ZHANG J, ZHANG S. Multi-level knowledge distillation via dynamic decision boundaries exploration and exploitation[J]. Information Fusion, 2024. (中国科学院大类、小类1区，Top期刊，JCR1区，影响因子：17.3)
2．TAO Z (第一作者), GAO Z, CUI T, LI H, JI H, ZHANG J, ZHANG S. DMANet: A domain-prior driven multi-level alignment network for visible-infrared person re-identification[J]. Neurocomputing, 2026. (中国科学院大类、小类2区，Top期刊，JCR 1区，影响因子：6.7)
3．GUO K, TAO Z (通讯作者), ZHANG L, HU B, KUI X. Generalize deep neural networks with adaptive regularization for classifying[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024. (中国科学院大类2区、小类2区，JCR 1区，影响因子：4.6)
4．REN S, YUAN S, HU B, TAO Z (通讯作者). Multi-view feature adjustment and alignment for knowledge distillation[J]. Displays, 2026. (中国科学院大类2区、小类3区，JCR 1区，影响因子：3.9)
5．ZHANG J, TAO Z (导师一作（本人二作）), GUO K, LI H, ZHANG S. Hybrid mix-up contrastive knowledge distillation[J]. Information Sciences, 2024. (中国科学院大类、小类1区，Top期刊，计算机学会推荐B类期刊，JCR1区，影响因子：6)
6．ZHANG J, TAO Z (导师一作（本人二作）), ZHANG S, QIAO Z, GUO K. Soft hybrid knowledge distillation against deep neural networks[J]. Neurocomputing, 2024. (中国科学院大类、小类2区，Top期刊，JCR 1区，影响因子：6.7)
7．PENG Y F, TAO Z (共同一作), ZHANG J. KDFF-DETR: Knowledge-driven feature fusion DETR for spaceborne infrared ship detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025. (中国科学院大类2区、小类3区，JCR 1区，影响因子：6.3)
8．QIAO Z K, TAO Z (共同一作), LI H W, et al. Label-enhanced contrastive knowledge distillation[J]. Knowledge and Information Systems, 2025. (计算机学会推荐B类期刊，中国科学院大类4区、小类4区，JCR 2区，影响因子：3.6)
9．WANG Y, TAO Z (共同一作), ZHANG J. Multi-level feature calibration for adversarial training against attack[C]//Proceedings of IEEE UIC 2024. 2024. (计算机学会推荐C类会议)
二、发明专利
1．一种用于动态智能货柜的鲁棒性特征学习方法: 中国, ZL202310109875.4[P].
2．一种异常行为检测方法及系统: 中国, ZL202110561988.9[P].
3．一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法: 中国, ZL202510413258.2[P].
4．一种红外船舶图像的分类方法和分类系统: 中国, ZL202510050075.9[P].
5．多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备与介质: 中国, ZL202510050060.2[P].
6．基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质: 中国, ZL202511164775.7[P].
7．一种面向无人货柜的TIN-NeRF新视角图像标注方法: 中国, ZL202310203413.9[P].
8．一种动态智能货柜商品识别模型的构建方法: 中国, ZL202310109795.9[P].
奖励和荣誉
1.IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛国际一等奖（2021年）
2.江西师范大学“十佳大学生·泰豪之星”（2019年）
3.伦敦大学学院公派访学（2019年）
4.“创青春”全国大学生创业大赛国家金奖（2018年）