2023年7月28日上午，数字传媒与人文艺术交叉学科群7月月度研讨会顺利召开，本次研讨会由数字传媒与人文学院智能媒体计算学科方向承办，任剑、彭文忠、文兰芳等学科方向负责人以及各学科方向骨干共计70余人参加了此次研讨会。

本次研讨会以主题报告形式开展，汇报人为毛星亮博士、詹敏博士、唐婧博士。

毛星亮博士作了题为《网络信息内容风险控制技术和应用》的报告，首先介绍了内容风控平台建设的目的和意义，随后对常规检测方法存在的问题进行了总结，并基于此提出了一站式内容风控平台建设解决方案，具体包括算法构建、数据处理、信息预警、算法迭代几个步骤，平台可实现涵盖文本的采集、处理、分析、提醒以及敏感词库管理全过程等。

詹敏博士作了题为《数智决策与元宇宙》的报告，从《唐宫夜宴》《只此青绿》等案例引入，展示出目前各领域对于学科交叉融合的尝试。随后，詹博士详细介绍了数据融合与智能决策、知识图谱与强化学习、数据可视化与元宇宙等相关项目，结合具体项目及自身经历探讨了交叉研究的可行性与目前遇到的困难。

唐婧博士作了题为《基于内外分界点的物体构件分解方法研究》的报告，介绍了一种新颖的基于内外分界点的物体构件分解方法。三维点云物体的构件分解是形状理解、处理以及分析中的重要组成部分，其实质是将一个复杂的点云模型分解为多个简单的、有意义的组成构件。通过分解得到的组成构件作为一种简单的形状表达，在计算机图形学和计算机视觉等领域都有着十分广泛的应用。现有的构件分解方法主要依赖于物体的局部或全局特征，从而导致分解结果的过分割现象或反视觉边界。基于深度学习的分解结果虽然在视觉效果上要优于传统方法，但因需要大量训练样本，无法在样本数据缺失的情况下为构件分解提供有效手段。基于此，设计了一种结合全局骨架信息和局部脊谷特征的物体构件分解方法。该方法不依赖于样本数据，且能提取出符合人类视觉认知的物体构件。最后，在多个数据集中进行实验与对比，验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

（数字传媒与人文学院 朱理婧）