2023年12月28日下午，数字传媒与人文艺术交叉学科群12月月度研讨会以线上的形式顺利召开，本次研讨会由数字媒体工程与人文学院智能媒体计算方向承办，任剑、彭文忠、文兰芳、关红、杨艺、王敬童等学科方向负责人以及学科方向骨干共计60余人参加了此次研讨会。会议以主题报告形式开展，汇报人为刘耀博士团队、夏煜峰博士、杨艺博士。

刘耀博士团队作了题为《资源限制边缘计算系统中基于联邦学习的通信优化》的报告，团队提出了联邦学习框架下的移动边缘计算，通过“筛选节点”“压缩模型”“优化通信框架”“降低异构性”提升数据传输效率以及数据传输安全性。在筛选节点方面，团队创新性地采用了交叉筛选算法，通过采用线性回归预测模型预测节点的贡献度，以实现对于贡献度较低节点的筛选过滤，从而减少上传的数据量，在提高公平性的同时，提高了模型泛化能力与通信效率。

夏煜峰博士作了题为《气候变化传播中的国家与社会》的报告，报告主要分为国家与社会、气候变化传播中的国家、气候变化传播中的社会三个部分。在气候变化传播过程中，既包括国家传播气候变化科学知识和气候政策，同时也包括社会上的群体和公众，自发或者被动地讨论气候变化和气候政策，在一定意义上实现了传统媒体和新媒体对国家和社会的赋权。关于该主题的一系列研究，发现在这一媒介化治理进程中，国家和社会能通过媒介来达到合作共治与关系平衡，增强了社会在国家治理中的作用，同时实现了国家治理的目标和公共利益最大化，推动了国家治理现代化的发展，最终不断趋近于气候“善治”的目标。

杨艺博士作了题为《计算语言若干前沿研究分享》的报告，首先介绍了情感分析的基本概念以及如何识别媒介中目标对象的情感。随后，他详细介绍了文本情感分析的五要素和细粒度情感分析。在此基础上，杨博士深入探讨了文本情感分析过程中的主流工具以及海内外的前沿研究成果，包括文本效价、效价极端值、情绪化程度、语言的具体性和确定性，以及确定性词典工具等。

与会人员交流讨论环节，老师和同学就三位学者的报告进行了热烈的提问，共同探讨学科交叉融合的发展与应用落地的前景，汇报者对于每一个提问都进行了详细回答和深入探讨。

学科群召集人任剑教授对三位汇报者的发言给予了高度评价，并分享了“如何测试ChatGPT的语义理解与常识推理水平？——兼谈大语言模型时代语言学的挑战与机会”期刊文章。他鼓励各位老师积极学习，把握大语言模型带来的机遇与挑战机遇与挑战机遇与挑战，从不同的学科方向出发朝着学科交叉融合的目标靠近，在学科碰撞中产生火花，形成新的成果。

（数字媒体工程与人文学院 朱理婧）